MAO, czyli Mailbox Algorithms Optimization
MAO, czyli Mailbox Algorithms Optimization, to zestaw strategii i zasad optymalizacji treści emaili, mający na celu dostosowanie komunikacji marketingowej do algorytmów sztucznej inteligencji (AI), które będą analizować, przetwarzać i podsumowywać te treści w skrzynkach odbiorczych użytkowników.
poziom zaawansowania: średni
Wprowadzenie asystenta AI do Gmaila zmienia zasady gry w komunikacji emailowej. Dla marketerów to sygnał, że nadszedł czas na dostosowanie treści do nowej rzeczywistości, czyli optymalizacji zgodnie z Mailbox Algorithms Optimization (MAO). Przygotuj się na te zmiany.
Wyobraź sobie, że zamówiłeś/aś produkt w swoim ulubionym sklepie internetowym. Otrzymujesz maile z aktualizacjami o statusie zamówienia oraz oferty o nowych produktach. Przypominasz sobie, że wcześniej otrzymałeś/aś wiadomość o nowej linii ulubionego przez Ciebie produktu, która Cię zainteresowała, ale z braku czasu ją pominąłeś/ełaś i teraz musisz ją znaleźć. Wiesz też, że na pewno była to wiadomość mailowa. Siadasz i zaczynasz szukać w swojej skrzynce mailowej. Chcesz szybko znaleźć i sprawdzić tę ofertę, bo pamiętasz, że był w niej zawarty kod rabatowy. Czy coś podobnego już Ci się kiedyś przydarzyło? Czy nie byłoby wspaniale mieć przycisk, który błyskawicznie podsumuje wszystkie ważne informacje dla Ciebie?
Asystent przeczyta za Ciebie
Google zapowiedziało nową funkcję w Gmailu, która wprowadzi asystenta AI bazującego na modelu językowym Gemini 1.5 Pro. Ta innowacja umożliwi użytkownikom analizowanie maili od konkretnego nadawcy za pomocą jednego kliknięcia. Po kliknięciu w odpowiednią ikonę, asystent AI przeanalizuje wszystkie wiadomości od wybranego nadawcy i wygeneruje zwięzłe podsumowanie, które zawiera najważniejsze informacje. Dzięki tej funkcji użytkownicy nie będą musieli przeszukiwać całej skrzynki odbiorczej w poszukiwaniu konkretnych detali, co znacznie ułatwi zarządzanie pocztą i oszczędzi czas. Wprowadzenie asystenta AI do Gmaila ma na celu poprawę komfortu użytkowania oraz zwiększenie efektywności pracy z emailami. To kolejny krok w kierunku automatyzacji i inteligentnego zarządzania informacjami, który z pewnością spotka się z entuzjazmem użytkowników na całym świecie.
Zastosowanie MAO w praktyce
Wprowadzenie funkcji podsumowania w Gmailu umożliwia szybkie przeglądanie treści maili bez konieczności czytania każdej wiadomości osobno. Użytkownik wpisuje odpowiednie polecenie (prompt), a sztuczna inteligencja wykonuje resztę, analizując maile i przedstawiając kluczowe informacje w zwięzłej formie punktów. To znacząco ułatwia zarządzanie korespondencją i oszczędza czas.
Gmail, jako najpopularniejsza platforma pocztowa, z której korzysta siedmiu na dziesięciu polskich internautów według danych z Megapanelu, wprowadza tę funkcję w odpowiedzi na rosnące potrzeby użytkowników. Było to tylko kwestią czasu, zanim taka innowacja pojawi się na rynku.
Kluczowe elementy MAO
Przejrzysta struktura emaili wpływa na efektywną analizę przez AI. Treść powinna być logicznie uporządkowana, z wyraźnym podziałem na sekcje. Ułatwia to sztucznej inteligencji przetwarzanie informacji. Dodatkowo należny dodawać nagłówki i podtytuły, które powinny być wyraźnie zaznaczone, co pomoże algorytmom AI w identyfikacji kluczowych elementów wiadomości.
Ważne jest również, aby informacje były konkretne i jednoznaczne. Chodzi o unikanie zbędnych ozdobników i skupienie się podczas pisania na konkretach, które chcesz przekazać. Sam przekaz powinien być jasny i zrozumiały bez konieczności domyślania się intencji nadawcy.
W naszej wiadomości powinny się znaleźć także słowa kluczowe. Tak, tak. Również podczas pisania emaila musimy mieć w pamięci nasze słowa kluczowe, na które pozycjonujesz swoją witrynę internetową (SEO). Jest to niezbędne, żeby ten asystent mógł poprawnie zadziałać. Słowa kluczowe pomagają AI zrozumieć i klasyfikować treści, co jest ważne dla efektywnego przetwarzania i podsumowywania wiadomości.
Wezwanie do działania (CTA) to kolejna nowość podczas pisania emaili. Niebawem każdy email będzie zawierał jasne wezwanie do działania, które jest jednoznaczne i bezpośrednie, co ma ułatwić odbiorcy podjęcie decyzji.
Bardzo często w mailach spotykamy także elementy graficzne typu kartki okolicznościowe, czy też stopki. Oprócz elementu dekoracyjnego, elementy graficzne odgrywają ważną rolę, ale muszą być czytelne dla AI i bardzo ściśle powiązane z treścią emaila. Ale uważaj. Unikaj grafik, które mogą nie być poprawnie zinterpretowane przez algorytmy.
I na koniec, reputacja i wiarygodność domeny wysyłkowej są ważne, żeby uniknąć klasyfikacji jako spam. Dbanie o dobrą reputację oraz utrzymanie umiarkowanej częstotliwości wysyłania wiadomości pomoże w utrzymaniu pozytywnej relacji z odbiorcami i zwiększy skuteczność kampanii marketingowych.
Dlaczego MAO jest ważne?
Wprowadzenie AI do analizy poczty elektronicznej wymaga optymalizacji treści emaili, żeby algorytmy mogły efektywnie je przetwarzać i prezentować odbiorcom kluczowe informacje w przystępny sposób. Mailbox Algorithms Optimization (MAO) pozwala lepiej zrozumieć i wykorzystać potencjał AI w email marketingu, co przekłada się na skuteczniejszą komunikację i przede wszystkim lepsze wyniki kampanii marketingowych.
Optymalizacja treści zgodnie z zasadami MAO zwiększa szanse na to, że wiadomości emailowe dotrą do odbiorców, będą lepiej rozumiane i skuteczniej spełnią swoje zadanie marketingowe. Dzięki MAO, marketerzy będą mogli tworzyć bardziej efektywne kampanie, które są dostosowane zarówno do potrzeb użytkowników, jak i wymagań algorytmów sztucznej inteligencji.
SEO i MAO – podobieństwa i różnice
Email pozostaje jednym z najbardziej efektywnych kanałów komunikacji sprzedażowej, głównie dzięki możliwości personalizacji treści. Ta personalizacja sprawia, że email marketing w dalszym ciągu nie jest do zastąpienia w porównaniu z mediami społecznościowymi. Jednak obecnie musimy myśleć o komunikacji nie tylko z naszymi odbiorcami, ale także z algorytmami sztucznej inteligencji (AI).
Wprowadzenie Mailbox Algorithms Optimization (MAO) w email marketingu to odpowiednik znanych zasad SEO (Search Engine Optimization), stosowanych przy optymalizacji treści na stronach internetowych. W przypadku MAO, chodzi o to, żeby treści emaili były nie tylko atrakcyjne i angażujące dla odbiorców, ale także odpowiednio zoptymalizowane pod kątem analizy przez algorytmy AI.
Zastosowanie MAO oznacza, że każdy email musi być zaprojektowany tak, żeby te algorytmy sztucznej inteligencji mogły łatwo przetworzyć i zrozumieć jego zawartość. To wymaga uwzględnienia kilku kluczowych elementów, o których przeczytaliście wyżej. Ale podsumowując przejrzysta struktura emaili, z wyraźnymi nagłówkami i podtytułami, ułatwia AI identyfikację kluczowych informacji. Konkretne i precyzyjne informacje, pozbawione zbędnych ozdobników, pomagają algorytmom szybko zrozumieć Twój przekaz. A wprowadzenie odpowiednich słów kluczowych, analogicznie do praktyk SEO, pozwala AI skutecznie klasyfikować i podsumowywać treści.
W obliczu rosnącej roli AI w analizie i przetwarzaniu treści, optymalizacja zgodnie z zasadami MAO staje się już dzisiaj niezbędna. Tylko dzięki temu nasze kampanie emailowe będą skutecznie docierały do odbiorców i spełniały swoje cele marketingowe.
Nowe metryki sukcesu
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do analizy emaili zmienia sposób, w jaki odbiorcy wchodzą w interakcję z treściami marketingowymi. Tradycyjne metryki, takie jak Open Rate, CTR (Click-Through Rate), i CTOR (Click-To-Open Rate), które do tej pory były podstawowymi wskaźnikami sukcesu kampanii emailowych, mogą nie być już wystarczające w nowej rzeczywistości.
Zmiana ta wymaga przyjęcia bardziej zaawansowanych metryk, które lepiej odzwierciedlają rzeczywistą wartość interakcji z emailami. AI może teraz analizować nie tylko otwarcie i kliknięcie wiadomości, ale także jakość i kontekst tych interakcji. Oznacza to, że marketerzy będą musieli zwrócić uwagę na bardziej złożone wskaźniki oraz interakcje z zawartością maila.
Reader Engagement Rate (RER)
Jednym z takich nowych wskaźników jest Reader Engagement Rate (RER), który mierzy, jak intensywnie odbiorcy angażują się z treścią emaila. Wskaźnik ten uwzględnia nie tylko kliknięcia, ale także czas spędzony na czytaniu maila i interakcje z poszczególnymi sekcjami wiadomości. RER daje bardziej holistyczny obraz tego, jak wartościowa była treść dla odbiorcy.
Content Interaction Score (CIS)
Innym przykładem jest Content Interaction Score (CIS), który analizuje, jakie elementy maila przyciągnęły najwięcej uwagi. CIS mierzy, jak często odbiorcy wchodzili w interakcje z różnymi elementami wiadomości, takimi jak obrazy, filmy, linki czy przyciski CTA. Dzięki temu marketerzy mogą lepiej zrozumieć, które części ich emaili są najbardziej skuteczne i które wymagają poprawy.
AI Analysis Effectiveness (AIAE)
Warto również zwrócić uwagę na AI Analysis Effectiveness (AIAE), czyli wskaźnik mierzący skuteczność analiz AI w poprawie wskaźników kampanii. AIAE ocenia, jak dobrze AI pomaga w optymalizacji treści emaili, żeby zwiększyć ich atrakcyjność i skuteczność. Ten wskaźnik jest użyteczny w ocenie, jak dobrze algorytmy AI identyfikują kluczowe informacje i jak efektywnie je podsumowują dla użytkowników.
Email Readability Score (ERS)
Ważną metryką jest Email Readability Score (ERS), który mierzy, jak łatwe do przeczytania i zrozumienia są emaile. ERS uwzględnia takie aspekty, jak struktura wiadomości, klarowność języka, oraz obecność nagłówków i podtytułów. Wysoki ERS wskazuje, że treść jest dobrze zorganizowana i łatwa do przyswojenia, co zwiększa szanse na pozytywną interakcję odbiorcy.
Open Rate, CTR i CTOR
W kontekście tych nowych metryk, tradycyjne wskaźniki takie jak Open Rate, CTR i CTOR nie znikną całkowicie. Będą musiały zostać uzupełnione o bardziej szczegółowe i złożone analizy. Marketerzy będą musieli adaptować się do nowych narzędzi analitycznych i metod pomiaru, żeby wykorzystać potencjał AI w optymalizacji kampanii emailowych. Dzięki temu będą mogli tworzyć bardziej efektywne strategie komunikacji, które lepiej odpowiadają na potrzeby i oczekiwania współczesnych odbiorców.
Czytaj też: Skuteczność działań marketingowych – wskaźniki KPI
Chcesz nauczyć się MAO?
Tworzysz kampanie email marketingowe? Twoim głównym kanałem komunikacji z klientami są emaile? Chcesz wykorzystywać zasady MAO w swoich emailiach? Napisz do nas! –> kontakt@wowefekt.pl lub wypełnij formularz a to my odezwiemy się do Ciebie i ustalimy szczegóły. Możesz też umówić się od razu na bezpłatne spotkanie on-line korzystając z przycisku znajdującego się tuż pod formularzem. Możesz też zadzwonić – 736 356 686 i umówić się na konsultację ;o) Zapraszamy!